Casos de uso

Medul.ai

 IA para hematología
Descripción
Uso de AdaptaSpot en contexto hospitalario para el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial de conteo y clasificación de líneas celulares en muestras de aspirado de médula ósea.
Participantes

Hospital 12 Octubre (España)

Parasit.ai

 IA para parásitos sanguíneos
Descripción
Estudio con AdaptaSpot para desarrollar y validar un algoritmo de inteligencia artificial que permita la detección simultánea de múltiples parásitos en muestras de sangre procedentes de distintos centros. Permitirá crear una red internacional de diagnóstico remoto y segunda opinión de enfermedades parasitarias.
Participantes

Centro Nacional de Microbiología- ISCIII (España), Universidad Mayor de San Simón (Bolivia), Fundaçao Oswaldo Cruz (Brasil), Institute for Medical Research (Malasia)

Red de Laboratorios de Chagas

Descripción
Implementación de AdaptaSpot en un esquema virtual de control de calidad. Este proyecto puso de manifiesto las dificultades de diagnosticar la enfermedad de Chagas por microscopía.
Participantes

Centro Nacional de Microbiología – ISCIII (España)

Helmint.ai

 IA para helmintiasis

Descripción
Empleo de AdaptaSpot para evaluar la presencia de helmintos en muestras de heces de población infantil en Kwale (Kenia) y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial que automaticen su diagnóstico.
Participantes

Kenya Medical Research Institute (Kenia)

TiraSpot para la evaluación de distintos test rápidos

Descripción
Despliegue de TiraSpot en un estudio clínico promovido por FIND para comparar las pruebas de diagnóstico rápido disponibles en los países donde la enfermedad de Chagas es endémica. Se está utilizando TiraSpot para el registro y almacenamiento de los resultados de los diferentes test rápidos.
Con quién

FIND (Colombia) 

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