La mejor IA para mejorar la atención sanitaria para todos en todas partes

Despliegue de SpotLab para el proyecto ALMA: IA para diagnóstico, tratamiento y pronóstico de enfermedades hematológicas.

Somos expertos en IA para investigación clínica y diagnóstico

Diseño

Diseñamos soluciones de IA que ayudan a las empresas farmacéuticas, las instituciones de salud pública, los proveedores de atención médica y los investigadores a resolver sus desafíos clínicos.

Construir

Nuestra plataforma de IA funciona con datos multimodales. Aprovechamos sus propios datos o creamos tecnología móvil para capturar los datos clínicos que necesita. Construimos IA para enfermedades que aún no están en el mundo digital.

Desplegar

Las soluciones se pueden implementar en nuestra aplicación web fácil de usar, en el punto de atención (edge-AI) o en la propia infraestructura del cliente.

IA confiable para la investigación y el diagnóstico clínicos: desde cánceres de sangre hasta enfermedades tropicales desatendidas

Modelo de IA para la identificación y cuantificación de huevos de helmintos (Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides y anquilostomiasis) en muestras de heces. En colaboración con el Instituto de Investigación Médica de Kenia.
Aprende más

Soluciones

Descubrir

Transforme los datos clínicos en nuevos conocimientos biomédicos. Nuestros modelos de IA personalizados identifican y cuantifican biomarcadores digitales de la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento hacia la medicina personalizada.

Diagnosticar

Modelos de IA para ayudar en la detección y el diagnóstico, mejorar la eficiencia, aumentar la accesibilidad, reducir la variabilidad entre observadores y promover la armonización entre sitios.

Copiloto

Asistentes inteligentes para médicos, basados en large language models personalizados e IA multimodal para dominios clínicos y casos de uso específicos.

Automatizar

Digitaliza y optimiza las tareas analíticas y de generación de informes. Integra la automatización de la IA a la perfección en los flujos de trabajo clínicos y los procesos de control de calidad. Disponibilidad para escalar con altos estándares de calidad, incluida la trazabilidad del usuario, los datos y el modelo de IA.